프로그래머스 👉🏻 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43165 # 난이도 : LV2 # 알고리즘 분류 : DFS, BFS 문제내용 제한사항 입출력 예 풀이방법 이번 문제는 numbers 배열의 모든 경우의 수를 구하는 문제입니다 ! 추가적인 조건으로 더하기와 빼기가 골고루 섞여야한다는 점 ! DFS를 진행하기 위해서 매개변수로 Level과 누적합, 배열과 target을 매개변수로 전달하였습니다. DFS를 호출할 때 L과 sum은 0을 초기값으로 전달해주고 DFS내부에서 다음 DFS로 호출할 때 L은 1을 더해주고, 더하기와 빼기가 모두 이루어져야하기 때문에 sum은 numbers[L] 값을 더한 값과 뺀 값을 따로 전달해주었습니다. L..

프로그래머스 👉🏻 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42584 # 난이도 : LV2 문제내용 제한사항 입출력 예 풀이방법 이번 문제는 설명이 많이 이해하기 어려웠습니다....저 뿐만 아니라 많은 사람이 그렇게 느낀 것 같더라구요.... 이해하기 쉽게 잘 정리해 놓으신 분의 내용을 참고하여 풀이하였습니다. 간단하게 요약하자면 각 초의 주가를 기준으로 해당 초부터 n초 사이에 가격이 떨어지지 않는 시간을 구하는 문제이더라구요 ! 그래서 Queue를 활용하여 문제 풀이를 진행하였으며, target이라는 변수에 Q에 있는 주가를 poll한 뒤 Q에 남은 값을 활용하여 answer의 인덱스를 증가 시켜주었며, target가 Q의 주가보다 클 때..

알고리즘에 대한 이해 !에라토스테네스의 체란 소수를 판별하는 알고리즘입니다 !소수를 대량으로 빠르고 정확하게 구하는 방법입니다.소수란 무엇인가 ?소수는 양의 약수를 두 개만 가지는 자연수, 즉 1과 자기자신으로만 나누어지는 수를 의미합니다.2, 3, 5, 7, 11 ...등이 있죠 !반복문을 통해 소수를 구하는 법을 먼저 확인하겠습니다 !private boolean isPrimeNumber(int targetNumber) { for(int i = 2 ; i 위와 같이 알고리즘을 작성하는 경우 소수 판별 알고리즘의 시간 복잡도는 O(N)입니다.즉 ! 모든 경우의 수를 다 확인하여 약수 여부를 확인한다는 점에서 몹시 비효율적이라고 볼 수 있죠 !에라토스테네스의 체 구현방법 !O(N)의 시간 복잡도를..

프로그래머스 👉🏻 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/138476 # 난이도 : LV.2 문제내용 제한사항 입출력 예 풀이방법 이번 문제는 우선순위 큐와 Map을 통해서 해결하였습니다 :) Map을 통해 형식으로 데이터를 넣어줍니다. (다른 문제에서 언급했던 getOrDefault 메서드 사용하기 ! ⭐️잊지마세요) 종류의 수만 구하면 되는 문제이기 때문에 내림차순으로 생성해 놓았던 우선순위 큐에 Map에 누적해 놓은 누적 개수를 모두 저장해줍니다 ! 마지막으로 반복문은 k가 0보다 클 때만 실행되고 반복문 안에서 Q에 들어있는 값을 확인한 뒤 k보다 큰 수일 경우 answer을 증가하여 반복문을 탈출해주고 Q의 값이 k보다 작을 경우 ..

프로그래머스 👉🏻 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1844 # 난이도 : LV.2 문제내용 제한사항 입출력 예 풀이방법 좌표를 저장할 Point 클래스를 생성한 뒤 BFS메서드와 Queue를 통해 문제를 해결하였습니다 ! 상하좌우 탐색이 이루어져야 하기 때문에 dx, dy 변수를 생성하여 현재의 위치에서 상하좌우 탐색을 진행하였습니다. 중요한 포인트는 기존에 탐색이 이루어진 부분은 1로 초기화를 해줘야 된다는 점 ! (무한루프가 돌 수 있습니당) 탐색은 최단거리로 진행되어야 하며, 도착지점에 값이 제일 빨리 도착하는 수로 초기화되고 최단거리가 아닌 경우의 수가 도착지점에 도착할 경우 탐색이 이루어진 부분은 1로 초기화를 하였기 때문에..

알고리즘에 대한 이해 ! 알고리즘 문제 풀이에서 DFS, BFS를 많이 사용했었는데 이제야 알고리즘 정리를 하게됬네요 ! 깊이 우선 탐색(DFS)란 DFS(Depth-First Search)는 그래프의 시작 노드에서 자식의 노드들을 순서대로 탐색하면서 깊이를 우선으로 탐색하는 알고리즘 입니다 ! DFS는 주로 반복문을 활용하거나 재귀문을 통하여 구현합니다. DFS의 탐색 과정 DFS의 기본 탐색 과정은 특정 정점에서 시작하여 역추적(backtracking) 하기 전에 각 분기를 따라 가능한 한 멀리 탐색하는 것입니다. 탐색하는 과정은 다음과 같습니다 ! 현재 노드를 방문한 것으로 표시한다. 방문한 표시가 되어 있지 않은 각각의 인접한 정점을 탐색한다. 더 이상 방문하지 않은 정점이 없으면 이전 정점으로 ..

백준 14425번 👉🏻 https://www.acmicpc.net/problem/14425 # 난이도 : 실버4 문제내용 총 N개의 문자열로 이루어진 집합 S가 주어진다. 입력으로 주어지는 M개의 문자열 중에서 집합 S에 포함되어 있는 것이 총 몇 개인지 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 문자열의 개수 N과 M (1 ≤ N ≤ 10,000, 1 ≤ M ≤ 10,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 집합 S에 포함되어 있는 문자열들이 주어진다. 다음 M개의 줄에는 검사해야 하는 문자열들이 주어진다. 입력으로 주어지는 문자열은 알파벳 소문자로만 이루어져 있으며, 길이는 500을 넘지 않는다. 집합 S에 같은 문자열이 여러 번 주어지는 경우는 없다. 출력 첫째 줄에 M개의 문자열 중에 총 몇 ..

백준 2589번 👉🏻 https://www.acmicpc.net/submit/2589 # 난이도 : 골드5 문제내용 보물섬 지도를 발견한 후크 선장은 보물을 찾아나섰다. 보물섬 지도는 아래 그림과 같이 직사각형 모양이며 여러 칸으로 나뉘어져 있다. 각 칸은 육지(L)나 바다(W)로 표시되어 있다. 이 지도에서 이동은 상하좌우로 이웃한 육지로만 가능하며, 한 칸 이동하는데 한 시간이 걸린다. 보물은 서로 간에 최단 거리로 이동하는데 있어 가장 긴 시간이 걸리는 육지 두 곳에 나뉘어 묻혀있다. 육지를 나타내는 두 곳 사이를 최단 거리로 이동하려면 같은 곳을 두 번 이상 지나가거나, 멀리 돌아가서는 안 된다. 예를 들어 위와 같이 지도가 주어졌다면 보물은 아래 표시된 두 곳에 묻혀 있게 되고, 이 둘 사이의 ..